El 36% de los empleos en España está en riesgo de automatización.

 No es nada nuevo que ante cada avance tecnológico surja la pregunta que todos tememos: ¿qué pasará con los trabajos de hoy? La cuarta revolución industrial no es diferente en ese aspecto. Hay muchas cifras sobre su impacto en el empleo, pero también una respuesta que siempre se repite: unas profesiones desaparecerán y otras surgirán. BBVA Research y la Universidad de Valencia concluye que los jefes y los mejor formados son quienes menos riesgo tienen de que su trabajo se automatice.

Utilizando los datos de la Encuesta de la Población Activa (EPA), los investigadores han analizado cuántos y qué tipo de trabajadores tienen mayor riesgo de ser sustituidos por las máquinas. “El36% del empleo en España se encontraría en riesgo elevado de digitalización".

No saquen conclusiones precipitadas: no van a desaparecer seis millones de puestos de trabajo en nuestro país. Nuestro estudio no tiene en cuenta las nuevas ocupaciones que se van a crear en otros sectores. Hoy por hoy no tenemos razones para pensar que el efecto total sea negativo. Estamos ante una oportunidad única para que las sociedades sean más prósperas", aclara Doménech.

Identificar las ocupaciones que más se pueden ver afectadas es un primer paso. Para los investigadores es como tener una primera foto para saber dónde hay que enfocar y cuáles son las tendencias de los trabajos que van perdiendo y los que van ganando.

Cuando uno lee que el riesgo tecnológico afecta a algo más de un tercio de las ocupaciones actuales le entran ganas de ponerse a estudiar informática. Pero la cifra no implica necesariamente que la tecnología sustituirá todos esos trabajos. Dependerá de si es todavía muy cara de implantar (el estudio no hace un análisis coste-beneficio) y dependerá también de la regulación futura. Sabemos que en poco tiempo habrá coches autónomos y drones capaces de repartir paquetes. ¿Dejarán los gobiernos circular libremente a todos estos inventos?

• ¿Qué determina el riesgo de automatización en España?

Dígame en qué trabaja y sabrá su probabilidad de ser sustituido por una máquina. C.B. Frey y M. Osborne, dos investigadores de la Universidad de Oxford, calcularon estas cifras. Es una lista de 702 ocupaciones, desde el terapeuta recreacional, con la menor probabilidad de digitalización, hasta el reparador de relojes, con la mayor.
 

El estudio utiliza estos porcentajes de riesgo de automatización y los aplica a la estructura laboral del mercado español. En el gráfico se puede ver por colores cuáles son los sectores más y menos expuestos a la automatización. Pero el trabajo de investigación también analiza qué otras características personales y laborales influyen en ese riesgo.

 

Un paso de cebra virtual que se adapta a los peatones. 

 La señalética urbana no es ajena a los avances en inteligencia artificial. 

El conocido paso de cebra va camino de cumplir setenta años. Lo inventó un inglés, George Charlesworth, que con el tiempo recibiría el apodo del Dr. Cebra por una invención que ha salvado innumerables vidas a lo largo de todos estos años. Sin embargo, las necesidades de la vida urbana moderna reclaman alternativas a las rayas de pintura blanca. Ahí es donde entra el nuevo paso de cebra inteligente que otros ingleses, esta vez una empresa llamada Umbrellium ha desarrollado con las últimas tecnologías de inteligencia artificial y machine learning. Con el tortuoso acrónimo de Starling (STigmergic Adaptive Responsive LearnING Crossing o Paso de Aprendizaje Estigmérgico Adaptativo y Reactivo), este nuevo paso de cebra cambia de tamaño, diseño y colores dependiendo del entorno. El primer prototipo ya está instalado de forma provisional en el sur de Londres.

¿Pero en qué se diferencia exactamente de los sistemas tradicionales? Donde antes había pintura ahora hay una trama de LEDs conectada a un sistema de procesamiento de datos alimentado por dos cámaras. Así, este paso de cebra inteligente sabe en todo momento cuántos peatones y vehículos hay en las inmediaciones y se adapta a sus necesidades. Supongamos que en cierto momento del día el número de peatones aumenta sensiblemente. En tal caso, el paso de cebra se ensanchará para permitir a más personas cruzar con seguridad. O, por ejemplo, pensemos en esas situaciones en las que, por la disposición de la calle, las bocas de metro o  una determinada confluencia de personas, los peatones tienden a cruzar en diagonal por la calle. Entonces el paso de cebra hará lo propio y adoptará una configuración en diagonal. Este es el principio de la estigmergia, es decir, la forma en que ciertas colonias de seres vivos –las hormigas o las termitas– dejan un rastro de feromonas, huellas o indicios que ayudan a guiar a sus congéneres por una ruta específica. Una vez que cumple su cometido, los LEDs se apagan y el paso de cebra desaparece sin dejar rastro hasta la próxima vez.

 Pero el paso de cebra Starling no se limita a regular simplemente los flujos masivos de personas. Así, por ejemplo, si algún despistado cruza la calle mirando el móvil y se aleja de la zona marcada del paso de cebra, los LEDs iluminarán su posición automáticamente para lanzar una señal de advertencia a los vehículos que se acerquen. Lo mismo sucederá si un niño cruza inesperadamente la calle corriendo: el paso de cebra delimitará una zona a su alrededor en apenas una centésima de segundo. Por último, también es capaz de calcular los posibles puntos ciegos de un ciclista o un conductor y avisarles de la presencia de un peatón por medio de señales luminosas específicas. El sistema de aprendizaje de máquina aprende a clasificar los objetos de cada situación −ya se trate de un ciclista, un vehículo o un peatón− y, con el paso del tiempo, es capaz de predecir su trayectoria. Además, acaba por determinar la ruta más segura para fijar el paso de cebra.           

La tecnología fundamental del Starling se basa en dos cámaras, la unidad de procesamiento neural, una subestructura de acero para sujetar los paneles LED ultrabrillantes y la cabletería, y una capa de protección de plástico resistente para proteger todo el sistema del peso de los vehículos. Además, la superficie está diseñada para evitar resbalones en caso de lluvia, un problema que afecta especialmente a los motociclistas. El prototipo actual ocupa 22 metros cuadrados para lograr nuevas cotas de seguridad ciudadana. Ya solo falta que, además, apartemos la mirada del móvil de vez en cuando mientras caminamos por la calle para terminar de reducir la tasa de atropellos.